Investigación científica en Estadística

Investigación científica

La investigación científica es el proceso tanto documental y de aplicación de métodos para adquirir nuevo conocimiento a partir de un fenómeno o problema real a estudiar, ya sea en el plano social, económico, productivo, natural y u otros.

Tipos de investigación científica según tipo de datos

• Cuantitativa: Implica una investigación recolectando datos numéricos por medio de encuestas, experimentos u otros de un fenómeno que pueda ser medibles cuantificándolos y luego probar una hipótesis aplicando análisis estadístico para finalizar generalizando resultados reales.
• Cualitativa: implica una investigación recolectando datos cualitativos(no numéricos) por medio de entrevistas, estudio de casos, observaciones para la comprensión del contexto , por lo cual no es posible realizar una medición numérica. En algunos casos se puede aplicar una transformación de valor por calificación de expertos.
• Mixta: Aborda ambos tipos. Se pueden pasar datos cualitativos a numéricos con la distribución de frecuencias pero eso lo veremos más adelante. Algunos autores señalan que la investigación cuantitativo van enfocado a las ciencias naturales por sobre las sociales que se orienta a la cualitativa pero esto no es tan así.

Tipos de investigación científica según objetivo

La investigación científica puede clasificarse en diversos tipos según sus objetivos, métodos y enfoques. Estas son algunas de las categorías comunes de investigación científica:

1. Investigación Exploratoria:
   • Objetivo: Explorar un tema nuevo o poco estudiado.
   • Métodos: Entrevistas, revisión bibliográfica, observación.
2. Investigación Descriptiva:
   • Objetivo: Describir características de un fenómeno o situación. “Describe lo que es”, “Entrega un diagnostico”. Esto es lo que veremos por lo general en estadística!
   • Métodos: Encuestas, observación, análisis de casos.
3. Investigación Correlacional:
   • Objetivo: Analizar la relación entre dos o más variables.
   • Métodos: Estudio de correlación estadística.
4. Investigación Analítica o Explicativa:
   • Objetivo: Comprender las razones o causas de un fenómeno. “Verificar la hipótesis de causalidad”.
   • Métodos: Experimentación, análisis estadístico.
5. Investigación Experimental:
   • Objetivo: Establecer relaciones de causa y efecto. “Describe lo que será”.
   • Métodos: Manipulación de variables, grupos de control, experimentación.
6. Investigación predictiva:
   • Objetivo: Anticipar o predecir eventos futuros basándose en patrones identificados en datos existentes. Este enfoque se utiliza para hacer predicciones informadas sobre el comportamiento o el desarrollo de un fenómeno.
   • Métodos: Modelos predictivos o análisis de tendencias como regresiones para predecir valor futuro con datos históricos.
7. Investigación prescriptiva:
   • Objetivo: busca proporcionar recomendaciones o soluciones para problemas específicos. Se centra en responder a la pregunta “¿cómo debería ser?”. Este tipo de investigación va más allá de la descripción y busca aportar orientaciones prácticas y sugerencias para la acción.
   • Métodos: Casos comparativos(compara casos similares y propone soluciones), simulaciones (se crean modelos con diferentes escenarios y se elige el mejor) y análisis de costo-beneficio.

Estructura de investigación científica

Está es la más común y la podemos encontrar en distintas fuentes y publicaciones como por ejemplo tesis científicas. Algunas pueden cambiar de nombre en cada capitulo.

1. Definir tema: elección de un problema o mejora sobre un fenómeno a tratar.
2. Delimitar tema: definir alcances y restricciones y recursos.
3. Problema: identificar, desglosar y formular posibles soluciones.
4. Objetivos: Generales y específicos. se puede aplicar SMART.
5. Marco teórico: Antecedentes, modelo conceptual, hipótesis y variables.
6. Metodología: Población, Muestra, Recolección y procesamiento de datos.
7. Informe: Resultados, Discusión, conclusiones y recomendaciones.

Tanto en metodología y en informe se aplican métodos estadísticos. Tanto en metodología y en informe se debe ser bastante riguroso con la descripción, el tratamiento de los datos y análisis critico en los resultados para la toma de decisiones.

¿Qué es la estadística? sus etapas, finalidad y tipos

Lo primero, ¿Qué es la estadística?

La estadística o alguna de sus representaciones como tablas , gráficos u estadígrafos como el “promedio” o la “media”, las escuchamos todo el tiempo cuando estudiamos, en el trabajo, en los medios tradicionales y digitales o en conversaciones triviales pero ¿Qué es la estadística en concreto? de acuerdo a varias lecturas en libros y medios por internet que Es la ciencia matemática que tiene por intención de investigar y estudiar fenómenos a través de recolección de datos de valor, los que organiza por medio de métodos, los representa de manera comprensible y finalmente los analiza para la toma de importantes decisiones.

Etapas de la estadística

• Recolectar: De acuerdo a la intención de un estudio, Los datos cuantitativos y cualitativos son recolectados por medio de encuestas, observaciones, experimentos, datos históricos, etc.
• Organizar: Los datos recopilados se ordenan y se organizan en tablas de frecuencias.
• Representar: Los datos que fueron organizados se resumen en Tablas, en Gráficos según el tipo de variable, Estadígrafos(media, moda, mediana, etc.)
• Analizar: Interpretación de los resultados.

Finalidad de la estadística

Para determinar la finalidad de la estadística primero debemos esclarecer que es un estudio de investigación sobre algún fenómeno que cambia algún grupo de personas u objetos (las que llamaremos población) a través de las características que esta posea, fenómenos sociales, económicos, productivos, naturales, químicos, físicos, medicinales, etc. por ejemplo tendencia a votaciones, migraciones, reacción a medicamento, fallas en la línea de ensamblajes, comparar evaluaciones con distintas mediciones, etc. Entonces la finalidad de la estadística es responder estas preguntas:

• ¿Cuál es la realidad del fenómeno? Votaciones, migraciones, enfermedades, errores de producción, robos, entre otros.
• ¿Qué es lo típico o atípico del fenómeno de la población? En las comuna A hay tendencia a votar por el candidato B. Se presentaron e
• ¿Determinar los cambios que representa el fenómeno? Los que aplicaron el tratamiento A tuvieron un mejor rendimiento en los primeros 6 meses.
• ¿Correlacionar desde 2 fenómenos? Las evaluaciones que se tuvieron por distintas escalas tuvieron dentro de los primeros lugares la universidad A, C y E.
• ¿Cuál es la causa raíz del fenómeno? Los errores reportados se debieron a fallas recurrentes entre las 5am y 6 am.
• ¿Qué pasará a futuro con el fenómeno? según se contempla van a caer precipitaciones de acuerdo a los datos climatológicos recolectados.

Tipos de estadísticas

Existen dos tipos de estadísticas:

• Estadística Descriptiva: Se utilizan métodos para recopilar y describir las características de un conjunto de datos de una muestra de una población.
• Estadística Inferencial: Se utilizan métodos que permiten establecer conclusiones sobre las características estimadas de la(s) muestra(s) que representan a una población.

Es importante destacar que algunos métodos de la estadística descriptiva se pueden aplicar a la estadística inferencial, como los gráficos, la media tanto muestral como poblacional pero con otros símbolo y con otros fines.